Le nettoyage a toujours été invisible. Il s'effectue la nuit, en marge, avant que le monde ne se réveille. Les employés de bureau arrivent devant des bureaux étincelants sans connaître le nom de la personne qui les a nettoyés à 5 heures du matin. Les hôpitaux fonctionnent grâce au travail silencieux d'équipes qui désinfectent les couloirs entre deux gardes. Les hôtels vendent l’illusion d’une perfection immaculée — une illusion entretenue par des mains que l’on ne voit jamais.

On peut établir un parallèle avec Baruch Spinoza, qui taillait des lentilles le jour pour financer sa philosophie la nuit. Le polisseur de lentilles voit ce que les autres ne voient pas : les imperfections, la courbure, la façon dont la lumière se réfracte. Les agents d’entretien, eux aussi, voient ce que les autres refusent de remarquer : les traces d’usure sur un tapis qui trahissent la fréquentation, la poussière qui s’accumule plus vite près des bouches d’aération, les distributeurs de savon qui se vident le mardi mais pas le jeudi.

Ce savoir — détaillé, incarné, acquis par la répétition — n’a jamais été recensé, structuré ni valorisé. Il réside dans les muscles et les gestes quotidiens d’une main-d’œuvre que la société s’est habituée à ignorer.

Il existe deux façons d'aborder la question. La première est marquée par la crainte : l'automatisation va remplacer les travailleurs, la technologie coûte trop cher, nos collaborateurs ne sauront pas s'adapter. La seconde est celle de l'action : l'IA peut rendre visible le travail invisible, transformer la routine en intelligence et valoriser une main-d'œuvre qui a été sous-estimée pendant trop longtemps.

Ce manifeste plaide en faveur de la deuxième approche. Non pas parce que la technologie est bonne en soi, mais parce que la passivité n'est plus une option.

Ce manifeste s'articule en deux parties. La première — chapitres I à IV — explore la vision : les forces qui transforment le secteur du nettoyage, le terrain perdu, les perspectives offertes par l'intelligence et les modèles mentaux nécessaires pour mener à bien cette transition.

La deuxième partie — du chapitre V jusqu’à l’épilogue — porte sur la mise en œuvre : les cinq piliers du nettoyage intelligent, les dilemmes auxquels il faut faire face, les choix qui déterminent la trajectoire d’une entreprise et la coalition nécessaire pour construire ensemble l’avenir.

Pendant des décennies, le secteur du nettoyage a fonctionné selon un modèle simple : la main-d'œuvre multipliée par le nombre d'heures. Plus il y avait de bâtiments, plus il fallait de personnel, d'heures de travail et de serpillières. L'économie du secteur était linéaire, l'innovation progressive. Un produit chimique plus efficace par-ci, un aspirateur plus rapide par-là.

Cette époque touche à sa fin. Nous n’assistons pas à un nouveau cycle technologique : nous entrons dans un type d’économie fondamentalement différent. L’économie de l’intelligence est un système dans lequel l’intelligence artificielle, sous la direction de l’homme, fonctionne comme un nouveau facteur de production — transformant les « tokens » (l’unité de pensée de l’IA) en solutions aux défis opérationnels, en gains de productivité et en création de nouvelle valeur. Dans cette économie, la connaissance reste importante, mais elle ne constitue plus le goulot d’étranglement. Ce goulot d’étranglement a toujours été la capacité humaine à appliquer la connaissance à grande échelle. L’IA supprime cette contrainte.

Pour le secteur du nettoyage, cela signifie que cette évolution ne se résume pas à « ajouter une application ». Il s’agit d’un modèle économique fondamentalement différent, dans lequel c’est l’intelligence, et non les heures de travail, qui constitue la principale unité de valeur. L’intelligence artificielle dans le secteur du nettoyage n’a de sens que si elle améliore les décisions quotidiennes des agents d’entretien, des responsables, des clients et des planificateurs.

Les premiers signes sont déjà là

Des autolaveuses robotisées se déplacent de manière autonome dans les entrepôts. Des capteurs IoT installés dans les sanitaires surveillent en temps réel les niveaux de savon et la fréquentation. Des moteurs de planification basés sur l’IA optimisent les itinéraires et la répartition du personnel en fonction des données de fréquentation. Des applications d’inspection qualité remplacent les blocs-notes par la vision par ordinateur. Des systèmes de répartition intelligents attribuent les tâches en fonction de l’urgence, de la proximité et du niveau de compétence. C’est la technologie de nettoyage intelligente à l’œuvre : il ne s’agit pas d’une simple couche de gadgets, mais du système d’exploitation permettant d’offrir un meilleur service.

Et ce qui est peut-être le plus révolutionnaire : l’apprentissage immersif transforme radicalement la manière dont les agents d’entretien sont formés. Des entreprises comme Cleaning WorkX utilisent la réalité virtuelle associée à l’IA pour former des professionnels du nettoyage dans des environnements simulés réalistes. Comme la formation est visuelle, interactive et guidée par l’IA — sans dépendre d’un formateur humain parlant une seule langue —, elle élimine les barrières linguistiques qui ont longtemps été un obstacle pour une main-d’œuvre composée de dizaines de nationalités différentes. Un agent d’entretien polonais, un agent d’entretien érythréen et un agent d’entretien philippin peuvent tous bénéficier de la même formation de haute qualité, dans leur propre langue et à leur propre rythme.

Il ne s'agit pas de prototypes en laboratoire. Ces systèmes sont déjà déployés dans les aéroports, les hôpitaux, les campus d'entreprises et les centres de formation.

Le rythme des changements est exponentiel

L'écart entre les pionniers et les retardataires dans le domaine de la gestion des installations se creuse plus rapidement que lors de n'importe quel cycle technologique précédent. Les entreprises qui ont investi dans des infrastructures connectées il y a deux ans exploitent désormais des modèles prédictifs que leurs concurrents ne peuvent reproduire sans repartir de zéro.

De nouvelles ressources, une nouvelle valeur ajoutée

Les données relatives aux bâtiments — habitudes d'occupation, mesures de la qualité de l'air, consommation d'énergie, volumes de déchets — constituent la nouvelle matière première. Les entreprises qui sauront collecter, interpréter et exploiter ces données ne se contenteront pas d'assurer un meilleur nettoyage ; elles deviendront des partenaires indispensables dans la gestion des bâtiments.

Mais les données seules ne suffisent pas. Elles doivent circuler : entre les capteurs et les logiciels, entre les entreprises de nettoyage et leurs clients, entre les fabricants d’équipements et les prestataires de services. C’est là que les normes ouvertes revêtent une importance cruciale. Des initiatives telles que le Facility Data Standard (FDS) — un consortium à but non lucratif dédié à la promotion de normes ouvertes mondiales pour le transfert et l’intégration sécurisés des données au sein de l’écosystème des installations — jettent les bases d’un secteur interopérable. Le FDS fournit une API normalisée qui permet à différents systèmes de communiquer de manière transparente, quels que soient le fabricant ou la technologie. Au lieu de développer des intégrations sur mesure coûteuses pour chaque source de données, une norme ouverte unique réduit les coûts d’intégration jusqu’à 85 % et permet à tout prestataire conforme à la norme FDS de se connecter instantanément.

La transition d'une « entreprise de nettoyage » vers un « partenaire en gestion intelligente des installations » n'est pas une simple opération marketing. Il s'agit d'un changement fondamental dans ce que le secteur propose : non plus des espaces propres, mais des environnements mesurés, optimisés et en constante amélioration — reposant sur une base de données ouvertes et connectées.

Alors que d’autres secteurs s’empressent d’adopter l’IA, celui du nettoyage reste obstinément « analogique ». Ce n’est pas parce que les opportunités y sont moindres, mais parce que les obstacles sont profondément structurels.

La crise de la main-d'œuvre est une crise existentielle

La main-d'œuvre vieillit. Sur de nombreux marchés européens, l'âge moyen d'un agent d'entretien professionnel dépasse les 50 ans. Les jeunes ne souhaitent pas intégrer ce secteur. Les politiques d'immigration se durcissent. Le bassin de main-d'œuvre se réduit au moment même où la demande en services de nettoyage professionnels — stimulée par une prise de conscience accrue en matière d'hygiène, les exigences ESG et la complexité croissante des bâtiments — est en hausse.

Les marges ont été réduites à néant

Des décennies de procédures d'appel d'offres axées sur les achats ont transformé le nettoyage en un produit de base. Les marchés sont attribués en fonction du prix, et non de la qualité. Résultat : des marges extrêmement faibles qui ne laissent aucune marge de manœuvre pour investir dans la technologie, la formation ou l'innovation. Le secteur s'est mis lui-même dans une impasse en cherchant à optimiser ses processus.

Trois freins qui entravent le développement du secteur

« Le nettoyage, c'est simple. » La conviction selon laquelle le nettoyage ne nécessite aucune sophistication — juste de l'effort et des produits chimiques — empêche les entreprises de prendre conscience de la complexité de leurs propres activités et de la valeur des données.

« La technologie coûte trop cher. » Lorsque les marges se situent entre 3 et 5 %, tout investissement ressemble à un pari. Mais cette vision ne tient pas compte du coût de l'inaction : rotation du personnel plus élevée, baisse de la qualité, perte de contrats et perte de pertinence.

« Nos collaborateurs ne sont pas capables de gérer ça. » C'est sans doute l'hypothèse la plus néfaste de toutes. Elle sous-estime l'intelligence des travailleurs de première ligne et devient une prophétie auto-réalisatrice qui empêche justement la mise en place des formations et des outils qui permettraient de prouver qu'elle est fausse.

Le onzième problème

Il existe une dynamique plus profonde à l’œuvre. Lorsqu’un secteur est confronté à dix problèmes urgents — pénurie de main-d’œuvre, faibles marges, pression réglementaire, retard technologique — et tente de s’en prémunir simultanément, il crée un onzième problème : le mode de protection lui-même. Le secteur du nettoyage est tellement concentré sur la défense de ses positions existantes — préserver les contrats, minimiser les risques, éviter les investissements — qu’il a perdu sa capacité d’action. L’innovation ne disparaît pas par manque d’idées. Elle disparaît parce que toute l’énergie de l’organisation est consacrée à la défense.

C'est là le piège le plus insidieux du secteur : il se protège au point de perdre toute pertinence. Les entreprises qui sortent de ce mode de protection — celles qui choisissent d'investir lorsque les marges sont faibles, d'expérimenter alors que la certitude semble plus rassurante — sont celles qui survivront à la transition.

L'intérêt de l'IA dans le secteur du nettoyage ne réside pas dans le fait de remplacer les employés par des robots. Il s'agit plutôt de bâtir une entreprise fondamentalement meilleure — une entreprise qui apporte davantage de valeur ajoutée à ses clients, offre de meilleures conditions de travail à ses employés et génère des marges durables pour ses propriétaires.

Une meilleure qualité de service grâce aux données

Lorsque le nettoyage est mesuré — et non plus estimé —, la qualité devient objective. Les données des capteurs permettent d'identifier les zones qui nécessitent une attention particulière et celles qui font l'objet d'un entretien excessif. Les modèles d'IA prédisent quand un espace aura besoin d'être nettoyé en fonction des habitudes d'utilisation, et non plus selon des horaires fixes. Résultat : des bâtiments plus propres et moins d'heures perdues.

Un travail équitable grâce à une planification intelligente

La planification assistée par l'IA permet d'équilibrer les charges de travail, de réduire au minimum les temps de trajet et de veiller à ce qu'aucun collaborateur ne se voie systématiquement attribuer les tâches les plus difficiles. La planification prévisionnelle des effectifs réduit le recours aux heures supplémentaires de dernière minute. La transparence dans la répartition des tâches renforce la confiance.

La formation immersive, grâce à la réalité virtuelle et à l’IA, va encore plus loin. Lorsque chaque collaborateur — quelle que soit sa langue maternelle, son niveau d’études ou son expérience — a accès à la même formation de haute qualité, guidée par l’IA, dans sa propre langue, les chances sont égalisées. Le travail équitable ne se résume pas à la gestion des horaires. Il s'agit de donner à chacun les compétences et la confiance nécessaires pour donner le meilleur de lui-même.

Des marges plus élevées grâce à la prédiction

L'allocation prédictive des ressources — c'est-à-dire savoir exactement quelle quantité de produits chimiques, combien d'heures de travail et quels équipements sont nécessaires — permet d'éliminer le gaspillage. Les entreprises qui s'appuient sur les données fonctionnent avec une efficacité supérieure de 15 à 25 % à celle des entreprises qui s'appuient sur l'intuition et la tradition.

Le développement durable dès la conception

Un nettoyage optimisé signifie moins d'eau, moins de produits chimiques et moins d'énergie. Les données permettent d'identifier les produits et les processus qui ont le plus faible impact environnemental. Pour un secteur soumis à une pression ESG croissante, ce n'est pas un simple atout, mais une condition indispensable à sa survie.

La technologie à elle seule ne suffit pas à transformer un secteur. Ce sont d'abord les modèles mentaux — les cadres de référence à travers lesquels les dirigeants perçoivent leur entreprise — qui doivent évoluer.

La plupart des entreprises de nettoyage fonctionnent en mode « dépanneur » : elles réagissent aux problèmes, comblent les lacunes, éteignent les incendies. Une entreprise de nettoyage avisée fonctionne en mode « bâtisseur » : elle met en place des systèmes, investit dans les infrastructures et pense en termes d'années plutôt qu'en termes de trimestres.

Les « fixeurs » se demandent : « Comment remporter ce contrat ? » Les « bâtisseurs » se demandent : « Comment bâtir une entreprise dont les clients ne pourraient plus se passer ? »

D’un service réactif à un partenariat proactif

Le contrat de nettoyage traditionnel est de nature transactionnelle : vous nous payez, nous nettoyons. Le modèle intelligent est relationnel : nous partageons des données, nous optimisons ensemble, nous grandissons ensemble. Lorsqu’une entreprise de nettoyage peut indiquer à un responsable des installations que la fréquentation de l’aile est baisse de 40 % le vendredi et lui proposer un planning de nettoyage adapté, elle n’est plus un simple prestataire. C’est un partenaire.

Concilier efficacité et bien-être

Le changement de mentalité le plus important est le suivant : l’efficacité et le bien-être des employés ne s’opposent pas. Ils se renforcent mutuellement. Un agent d’entretien bien reposé, bien équipé et bien informé travaille mieux. Un meilleur travail permet d’obtenir de meilleurs contrats. De meilleurs contrats permettent d’obtenir une meilleure rémunération. Ce cercle vertueux ne fonctionne que si les dirigeants refusent de considérer les travailleurs comme un poste de dépenses à réduire au minimum.

Cela nécessite ce que l’on pourrait appeler une « maturité verticale » : la capacité à penser en termes de systèmes, à long terme, et selon des perspectives multiples qui peuvent être à la fois vraies et contradictoires. Pas « soit l’un, soit l’autre », mais « l’un ET l’autre ». Automatisation ET emploi. L'efficacité ET la dignité. La rapidité ET la qualité. Les dirigeants capables de gérer ces tensions sans céder à des réponses simplistes sont ceux qui sauront mener à bien l'économie de l'intelligence.

La maîtrise de l'IA au plus haut niveau est indispensable

À l’ère de l’intelligence artificielle, l’ignorance technologique au niveau de la direction est irresponsable. Chaque directeur, chaque membre du conseil d’administration, chaque responsable des opérations du secteur du nettoyage doit s’impliquer personnellement dans l’utilisation des outils d’IA — et ne pas se contenter d’approuver les budgets qui leur sont alloués. Créez un tableau de bord simple. Configurez un assistant IA. Essayez de coder intuitivement un prototype. Passez au moins une semaine à vous immerger intensivement dans l’IA, en compagnie de vos pairs.

Les dirigeants qui n'ont jamais utilisé cette technologie ne peuvent pas en saisir toutes les implications. Et ceux qui n'en saisissent pas les implications feront de mauvais choix — non pas par malveillance, mais par ignorance. Le secteur du nettoyage ne peut pas se le permettre.

Une vision sans structure n'est qu'un rêve. La transition vers un nettoyage intelligent repose sur cinq piliers — tous indispensables, mais aucun n'étant suffisant à lui seul.

Une véritable transformation passe par la prise en compte des dilemmes, plutôt que par le fait de faire comme s'ils n'existaient pas. Le secteur du nettoyage est confronté à six tensions fondamentales qui ne peuvent être résolues, mais seulement gérées avec sagesse et transparence.

Chacun de ces dilemmes comporte une solution simpliste (« il suffit de tout automatiser » ou « il suffit de continuer comme avant ») et une solution plus mûre qui nécessite de concilier les deux points de vue simultanément.

L'entreprise qui automatise le nettoyage des sols afin de permettre aux agents d'entretien de se consacrer à des tâches à plus forte valeur ajoutée, comme la prévention des infections, gère avec sagesse le dilemme entre automatisation et emploi. Ce n'est pas le cas de l'entreprise qui automatise dans le but de licencier du personnel.

Au cours des cinq prochaines années, toutes les entreprises de nettoyage seront confrontées à une série de choix décisifs. Ces choix ne sont pas d'ordre technique, mais stratégique, culturel et moral.

Positionnement : fournisseur ou partenaire ?

Allez-vous vous lancer dans une guerre des prix qui ne mènera qu'à une baisse incessante des tarifs, ou allez-vous investir dans des compétences qui vous rendront irremplaçables ? Le simple fournisseur vend des heures de travail. Le partenaire, lui, vend des résultats, des analyses et une amélioration continue.

Principes de conception pour l'adoption de l'IA

Il faut partir de l'employé, et non de la technologie. Chaque mise en œuvre de l'IA devrait être évaluée à l'aune d'une question simple : cela rend-il le travail de l'agent d'entretien plus agréable, plus sûr ou plus digne ? Si la réponse est non, cette mise en œuvre est inappropriée — quels que soient les gains d'efficacité qu'elle apporte.

Critères de sélection des pilotes

Tous les bâtiments, contrats ou processus ne sont pas prêts pour l'IA. Les projets pilotes couronnés de succès présentent trois caractéristiques communes : un client partenaire disposé à s'engager, une base de référence mesurable et une équipe qui fait preuve de curiosité plutôt que de se sentir menacée. Commencez là où les conditions sont favorables, validez le modèle, puis passez à l'échelle supérieure.

Formation obligatoire aux compétences en IA pour les cadres

Ce n’est pas facultatif. Toute entreprise de nettoyage qui souhaite survivre au cours de la prochaine décennie doit investir dans une formation structurée à l’IA pour son équipe de direction. Il ne s’agit pas d’un webinaire d’une heure, mais d’au moins une semaine d’immersion intensive et pratique au cours de laquelle les dirigeants et les responsables apprendront à utiliser les outils d’IA, à comprendre les flux de données et à se familiariser avec la technologie que leurs employés utiliseront au quotidien. Si vous ne vous familiarisez pas avec cette technologie, vous ne pourrez pas appréhender cette nouvelle forme d’intelligence — ni ses implications profondes pour votre entreprise.

Aucune entreprise ne peut à elle seule faire évoluer le secteur du nettoyage vers l'intelligence. Cette transformation nécessite une alliance : des entreprises de nettoyage prêtes à innover, des fournisseurs de technologies qui comprennent les réalités du terrain, des clients qui privilégient les résultats plutôt que les moyens mis en œuvre, et des employés dotés des outils et de la formation nécessaires pour jouer un rôle moteur.

Heureusement, les infrastructures nécessaires à la collaboration existent déjà. Le secteur du nettoyage dispose d’un atout qui fait défaut à de nombreux autres secteurs : de puissants pôles de rassemblement où l’ensemble de l’écosystème se retrouve.

Interclean : le rendez-vous incontournable du secteur

Tous les deux ans, Interclean Amsterdam rassemble la communauté mondiale du nettoyage et de l'hygiène — fabricants, prestataires de services, entreprises technologiques, chercheurs et décideurs politiques — au sein de la principale plateforme mondiale dédiée à l'innovation dans le domaine du nettoyage. C'est bien plus qu'un simple salon professionnel. C'est l'occasion pour le secteur de faire le point, de partager ses avancées et de définir son orientation collective.

Interclean 2026 marque un tournant. Pour la première fois, le salon accueille le « AI Tournament », un événement unique organisé en collaboration avec FacilityApps et le Facility Data Standard, au cours duquel des étudiants internationaux spécialisés en IA travaillent en équipes sur des défis concrets du secteur du nettoyage. En l’espace d’une seule journée, ces équipes développent des prototypes d’IA fonctionnels sous la houlette de spécialistes du secteur, puis présentent leurs solutions à un jury de professionnels. Il s’agit de la première initiative structurée du secteur du nettoyage visant à faire le lien entre les talents universitaires en IA et les défis concrets rencontrés dans les installations — et cela montre que le secteur est déterminé à attirer la prochaine génération d’innovateurs.

Des événements comme ceux-ci démontrent que l'innovation dans le domaine du nettoyage ne se fait pas en vase clos. Elle naît lorsque l'on réunit dans une même pièce des étudiants en intelligence artificielle, des professionnels du nettoyage, des ingénieurs en robotique et des data scientists, et qu'on leur propose un problème commun à résoudre.

ISSA : la colonne vertébrale mondiale

Si Interclean constitue le rendez-vous biennal incontournable, l’ISSA — l’Association mondiale de l’industrie du nettoyage — en assure le soutien permanent. Avec plus de 11 000 organisations membres couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur — des fabricants et distributeurs aux prestataires de services de nettoyage et gestionnaires d’installations —, l’ISSA est le plus grand réseau mondial dédié au nettoyage, à l’hygiène et aux solutions pour les installations. Fondée en 1923, elle a passé un siècle à établir les relations, les normes et l’infrastructure de connaissances sur lesquelles repose le secteur.

Le rôle de l’ISSA dans la transition vers l’IA est essentiel. Grâce à sa portée mondiale, elle permet de diffuser à grande échelle les meilleures pratiques, les programmes de formation et les normes technologiques. Ses programmes de certification et de formation peuvent évoluer pour inclure la culture de l’IA, les compétences en matière de données et les cadres d’adoption des technologies. Et son effet de réseau — qui met en relation des entreprises de nettoyage d’Amérique du Nord avec des fournisseurs de technologies en Europe, des fabricants de robots en Asie et des instituts de formation du monde entier — crée exactement le type d’échanges fructueux dont l’innovation a besoin.

Ensemble, Interclean et l’ISSA constituent les deux moteurs du progrès du secteur : l’étincelle périodique d’une innovation concentrée et le bourdonnement continu d’une collaboration mondiale. Ces deux éléments doivent être mis à profit de manière plus ciblée dans le cadre de la transition vers l’IA — non seulement en tant que lieux d’exposition de produits, mais aussi en tant que plateformes permettant de définir des normes communes, de lancer des programmes pilotes conjoints et de forger les coalitions qui transforment les idées en pratiques à l’échelle du secteur.

Coalitions pour les technologies de nettoyage du charbon

Le secteur du nettoyage a besoin de sa propre version de ce que les écosystèmes d’innovation urbaine appellent les « Tech Coalitions » : des partenariats structurés au sein desquels une entreprise de nettoyage, un fournisseur de technologies, une organisation cliente et un organisme de formation s’unissent autour d’un défi concret — chaque partie s’engageant pleinement dans le projet. Il ne s’agit pas d’un projet de recherche subventionné, mais d’un engagement à résoudre un problème spécifique à une échelle significative.

Imaginez une coalition autour du « nettoyage zéro déchet » : une entreprise de nettoyage, un fabricant de produits chimiques, un fournisseur de capteurs IoT et un groupe hospitalier développant conjointement un système qui réduit les déchets chimiques de 60 % tout en respectant les normes d’hygiène. Ou encore une coalition autour de la « gestion prévisionnelle des effectifs » : en combinant les données de fréquentation, les conditions météorologiques et les calendriers d’événements pour prévoir la demande de nettoyage avec une précision de 90 %. Le critère essentiel : cela doit être évolutif. Si cela ne fonctionne que dans un seul bâtiment, il s’agit d’un projet pilote. Si cela fonctionne à l’échelle d’une ville, c’est une coalition.

Des projets ambitieux pour le secteur du nettoyage

Et si chaque agent d'entretien disposait d'un assistant IA qui parlerait sa langue et répondrait à ses questions en temps réel ? Et si les données des bâtiments permettaient de prédire les épidémies avant même qu'elles ne se produisent ? Et si le secteur du nettoyage devenait la main-d'œuvre la plus compétente en matière de données dans le domaine de la gestion des installations ? Et si chaque capteur, chaque robot, chaque plateforme logicielle du secteur pouvait échanger des données instantanément grâce à une norme ouverte unique ? Et si le tournoi d'IA d'Interclean devenait une compétition mondiale annuelle, avec des qualifications régionales sur chaque continent ?

Ce ne sont pas des chimères. Il s’agit de défis techniques dont la mise en œuvre est tout à fait réalisable — à condition que la coalition soit prête à investir. Des initiatives telles que le « Facility Data Standard » démontrent déjà qu’une collaboration ouverte entre concurrents génère davantage de valeur que ne pourrait jamais le faire un isolement basé sur des solutions propriétaires. Des événements comme Interclean prouvent que le secteur est capable d’attirer de nouveaux talents. Des organisations telles que l’ISSA démontrent que la coordination mondiale est possible.

Les humains et les robots : la nouvelle norme

L'essor des robots humanoïdes — de l'Atlas de Boston Dynamics à l'Optimus de Tesla — laisse entrevoir un avenir où les robots ne se contenteront pas de passer l'aspirateur de manière autonome, mais marcheront aux côtés des agents d'entretien humains en tant que partenaires collaboratifs. La tendance est claire : d’ici une dizaine d’années, les robots polyvalents seront suffisamment performants et abordables pour prendre en charge des tâches physiques répétitives dans les établissements — nettoyer les couloirs, réapprovisionner les stocks, désinfecter les surfaces fréquemment touchées 24 heures sur 24.

Mais cela ne rend pas pour autant les agents d’entretien humains obsolètes. Au contraire, cela les valorise. Le nettoyage a toujours été l’un des débouchés les plus accessibles sur le marché du travail — pour les nouveaux arrivants, pour ceux qui changent de carrière, pour ceux qui reconstruisent leur vie. Cette accessibilité doit être préservée et renforcée. Grâce à une formation adaptée — notamment des programmes de réalité virtuelle immersive comme Cleaning WorkX —, les travailleurs débutants peuvent rapidement acquérir les compétences nécessaires pour superviser des flottes de robots, gérer des situations complexes nécessitant un jugement humain (une salle de bains inondée, un occupant en détresse, un risque de contamination) et coordonner le flux de travail entre humains et robots à l’échelle d’un immeuble.

Le métier du nettoyage de demain n'est ni celui d'une « personne munie d'une serpillière », ni celui d'un « robot muni d'une serpillière ». Il s'agit d'un professionnel qualifié qui supervise une équipe mixte composée de machines et de collègues, prend des décisions en temps réel sur la base de données et se charge des tâches qui exigent de l'empathie, de la capacité d'adaptation et une bonne perception de la situation. Le secteur qui adoptera ce modèle attirera davantage de talents, et non l’inverse — car ce métier deviendra plus intéressant, plus respecté et plus gratifiant.

La coalition

Les entreprises de nettoyage apportent leur savoir-faire opérationnel et leurs relations avec le personnel. Les fournisseurs de technologies apportent des outils et des plateformes. Les clients apportent des données et leur volonté de co-investir. Les travailleurs apportent la réalité du terrain qu’aucun capteur ne peut saisir pleinement. Les pionniers de la robotique apportent le matériel qui multiplie les capacités humaines. Les organismes de normalisation tels que la FDS assurent le lien entre tous ces éléments : les API ouvertes, les cadres de certification et le langage commun qui permettent à toutes les parties de collaborer sans heurts. Les salons professionnels tels qu’Interclean et l’ISSA apportent leur pouvoir de rassemblement : la capacité de réunir des milliers d’acteurs et de les aligner autour d’une vision commune. Tous ces acteurs sont indispensables.

Un manifeste sans action n’est qu’un simple essai. Les idées contenues dans ce document ne nous appartiennent pas au point de devoir les mettre en œuvre seuls : elles constituent une invitation et une orientation à l’intention des parties prenantes, des institutions et des acteurs du changement qui peuvent les faire avancer à partir de leur propre position et de leurs propres responsabilités. Vous trouverez ci-après des mesures concrètes à prendre, organisées en trois volets qui créent un cycle continu de réflexion, de dialogue et d’action.

1. Tableaux de l'ordre du jour — affiner la vision chaque trimestre

Les connaissances en matière de technologie et de marché évoluent à une vitesse vertigineuse. Un manifeste statique devient obsolète en l’espace de quelques mois. C’est pourquoi le secteur du nettoyage a besoin des « Agenda Tables » : de petites réunions stratégiques (des dîners en petit comité, et non des conférences) au cours desquelles un groupe trié sur le volet, composé de dirigeants du secteur, de technologues et de chercheurs, nourrit et affine cette vision. Chaque table est consacrée à un thème spécifique : la mesure de la qualité basée sur l’IA, la conception de flux de travail homme-robot, les normes de données ouvertes, la transformation de la main-d’œuvre.

Le résultat : des mises à jour trimestrielles sur l'état de l'IA dans le secteur du nettoyage, ainsi qu'une réédition annuelle de ce manifeste — chaque édition étant plus précise, plus concrète et plus exploitable que la précédente.

2. Le Conseil du renseignement — 100 points de vue sur les dilemmes

Les dilemmes évoqués au chapitre VI ne peuvent être résolus uniquement dans les salles de réunion. Ils nécessitent une réflexion publique : il faut mettre en lumière ce que le secteur pense, ressent et souhaite devenir. L’Intelligence Council rassemble une centaine de personnes issues de l’ensemble de l’écosystème du nettoyage — agents d’entretien, responsables, clients, technologues, spécialistes de l’éthique, représentants syndicaux — afin de débattre de ces questions épineuses.

Les robots de nettoyage autonomes devraient-ils fonctionner sans surveillance pendant la nuit ? À qui appartiennent les données de performance générées par le travail d'un agent d'entretien ? Lorsque la planification par l'IA entre en conflit avec le bien-être d'un salarié, qui l'emporte ? Ce ne sont pas là des questions techniques. Ce sont des questions de société — et le secteur doit y répondre collectivement, sans laisser aux entreprises le soin de prendre des décisions isolées.

3. Moonshot Studios — de l'idée à la coalition

Les idées ne manquent pas. Ce qui fait défaut, c'est le lien entre un concept prometteur et une coalition dotée des moyens financiers et humains nécessaires à sa mise en œuvre. Les « Moonshot Studios » sont des sessions de co-création au cours desquelles des initiatives prometteuses dans les domaines de l'IA et du nettoyage sont affinées, préparées pour être présentées et mises en relation avec les partenaires adéquats.

Imaginez un « Builders Fest » où des entreprises de nettoyage, des start-ups technologiques et des étudiants en IA élaboreraient des prototypes de solutions en l’espace d’un week-end. Ou encore des « Creative Tech Labs » où des concepts de formation immersive, des processus de travail robotisés et des outils de visualisation des données seraient développés en collaboration avec les travailleurs de première ligne. Le tournoi d’IA organisé lors du salon Interclean 2026 en est un premier exemple — mais cela devrait être un début, et non une exception.

4. Une immersion obligatoire dans l'IA pour les dirigeants

Chaque dirigeant d’une entreprise de nettoyage doit suivre au minimum une semaine de formation intensive et pratique à l’IA. Ce n’est pas facultatif. Ce n’est pas un webinaire. Il s’agit d’une immersion structurée au cours de laquelle les dirigeants apprennent à coder intuitivement, à configurer un agent IA, à créer un tableau de bord simple et à se familiariser avec la technologie que leurs employés utiliseront au quotidien. À l’ère de l’intelligence artificielle, l’ignorance technologique au plus haut niveau est irresponsable.

5. Coalitions en faveur des technologies de nettoyage du charbon — se développer à grande échelle

Constituez des coalitions structurées autour de défis concrets — avec un engagement réel de la part de toutes les parties. Chaque coalition doit répondre à un critère : elle doit pouvoir s'étendre au-delà d'un simple bâtiment ou d'une simple ville. « Nettoyage zéro déchet », « gestion prévisionnelle des effectifs », « assurance qualité assistée par l’IA » : choisissez le défi, constituez la coalition, élaborez la solution et prouvez qu’elle fonctionne à grande échelle.

Notre rôle — et le vôtre

Ce manifeste définit une vision, rassemble les différentes parties prenantes et suscite un sentiment d'urgence en faveur de la rapidité et de l'expérimentation. Ce qu'il ne fait pas, c'est mettre en œuvre. Nous ne sommes ni le responsable du programme, ni l'organisme chargé de sa mise en œuvre, ni une nouvelle entité venant se substituer aux organisations existantes.

Les propositions et orientations présentées dans ce document sont précisément cela : des orientations, une invitation et une perspective d'action — à l'intention des entreprises de nettoyage, des fournisseurs de technologies, des associations professionnelles, des organismes de formation et des clients, qui peuvent les mettre en œuvre en fonction de leur rôle, de leur position et de leurs responsabilités respectifs.

Nous avons commencé par l'invisibilité. Nous terminons par la visibilité.

L'IA ne remplace pas les agents d'entretien. Elle les met en valeur. Elle capture le savoir-faire qui réside dans leurs mains et le transforme en données que les entreprises peuvent exploiter. Elle fait passer l'employé de nuit du statut de poste de coûts anonyme à celui de professionnel reconnu, qualifié et armé de données.

Et bientôt, ce professionnel ne travaillera plus seul. Il entrera dans un bâtiment aux côtés d’un robot — non pas comme un concurrent pour son poste, mais comme un partenaire qui se charge des tâches prévisibles tandis qu’il s’occupe des aspects complexes. En 2035, l’agent d’entretien gère un étage avec trois autolaveuses autonomes, deux robots de réapprovisionnement et une équipe de collègues humains chargés des inspections, des interactions avec les clients et de la gestion des exceptions. Son téléphone affiche les données en temps réel de chaque machine. Sa formation l’a préparé à cela. Son parcours professionnel est clair : d’opérateur à superviseur, puis à responsable de l’intelligence des installations.

Cette entreprise de nettoyage innovante ne cache pas ses collaborateurs. Elle les met en avant. Elle démontre leur impact à l'aide de données. Elle investit dans leur développement. Elle développe des technologies qui renforcent leur expertise plutôt que de la remplacer. Et elle préserve la nature même du métier de nettoyeur — l'un des premiers pas les plus accessibles vers la vie professionnelle — tout en faisant en sorte que ce premier pas mène vers un avenir porteur de sens.

Le chemin qui mène de l'invisible au visible n'est pas uniquement pavé d'algorithmes. Il est pavé de choix : le choix d'investir lorsque les marges sont faibles, de former ses équipes alors qu'il serait plus facile d'automatiser, et de nouer des partenariats alors qu'il serait plus simple de vendre.

Manifeste sur l'IA dans le secteur du nettoyage — avril 2026

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