FacilityApps lansira objektivno metodo merjenja kakovosti čiščenja na Interclean


Merjenje ocen kakovosti čiščenja čim bolj objektivno. Kako to dosežete? Z uporabo nove metode merjenja FacilityApps, prijazne razširitve obstoječe strukture DKS z razlikovanjem med elementi, tipi prostorov in predmeti. Razvijalec programske opreme vabi čistilna podjetja, da obiščejo njihov stojnico na Interclean in sami odkrijejo možnosti te nove dodate k platformi FacilityApps.
DKS je odlična meritev kakovosti dela za čistilna podjetja. Toda ta tradicionalna metoda meri samo število napak v prostoru, kar ne pove veliko o kakovosti čiščenja. Navsezadnje 100 napak v prostoru 20.000 m2 morda ni problem, medtem ko je v manjšem prostoru lahko ključno. Z DKS kakovost čiščenja dobi oceno, toda na čem temelji ta ocena, če se vsi tipi prostorov ocenjujejo enako? "Te meritve želimo narediti bolj poštene in objektivne," pravi Eric Kok, Customer Success Manager pri FacilityApps. "Navsezadnje je urad drugačen od letališča ali šole, zato je treba kakovost čiščenja ocenjevati drugače."
Objektivno orodje za kakovost
FacilityApps je znani strukturi DKS dodal novo orodje za uteževanje, ki je nastavljivo na ravni predmeta, prostora in elementa. Na oceno prostora vpliva teža, dodeljena elementom. Te je mogoče nastaviti pred meritvami v nastavitvah (DKS). Ali naj določen prostor, kot je stranišče ali sejna soba, dobi večjo vrednost kot drugi? Potem mu je mogoče dodeliti večjo vrednost. Na ta način merjenje kakovosti postane bolj pošteno in objektivno.
Uporabniška izkušnja
Med razvojem nove metode merjenja so razmišljali tudi o osebi, ki izvaja merjenje kakovosti. Z uporabo spustnega menija je mogoče izbrati zaposlene, povezane z objektom, in vnaprej dodeljene tipe prostorov, elemente in kategorijo predmeta. Samostojni vnos podatkov ni več potreben, kar zagotavlja mir in polno osredotočenost na merjenje kakovosti.
Podrobno poročilo za upravljanje
Z dodatkom nove metode merjenja je FacilityApps v celoti prenovil tudi svoje poročilo o upravljanju kakovosti. Vizualno privlačne tabele in grafi neposredno prikazujejo rezultate, kot so pregledi po prostoru in tipu prostora, zgodovina ocen predmetov za prikaz razvoja kakovosti in pregled elementov po prostoru za prikaz doseganja ocene. Pomemben vir znanja, ki prikazuje trende v tipih prostorov.
Zaključni potezi..
Poleg zgoraj navedenega je FacilityApps izboljšal še druge stvari na svoji platformi, kot je učinkovitejša struktura map (vključno z plačilnimi listami) za zaposlene in elemente, zmožnost označevanja nalog kot opravljenih na podlagi skeniranja NFC/QR, vidnost celotnega zabeleženega časa na zaposlenega in sinhronizacija Nocore, ki zdaj vključuje fotografije in komentarje k nalogam.
Želite spoznati objektivno orodje za merjenje kakovosti?
Zanimani lahko novo metodo merjenja kakovosti FacilityApps izkusijo na stojnici 05.626 v dvorani 5 Interclean v RAI Amsterdamu.
O FacilityApps
FacilityApps je specializiran za mobilno upravljanje delovne sile za čistilna, objektna in storitvena podjetja. Iz naše platforme izberete pravo kombinacijo modulov za svoje operativne delovne procese. Pospešujete procese na delovnem mestu in znižujete stroške. In to je šele začetek revolucije.
blog.related_blogs

Od nevidnega do inteligentnega: industrija čiščenja mora sama oblikovati svojo prihodnost z umetno inteligenco
Manifest za industrijo čiščenja: bomo pasivni prejemniki motenj umetne inteligence ali aktivni arhitekti lastne preobrazbe? Generalni direktor Dirk Tuip je napisal manifest za naslednje desetletje.

Digitalizirajte delovne postopke z novimi večstopenjskimi obrazci
Novost v FacilityApps: večstopenjski obrazci. En obrazec gre skozi več vlog in stopenj, vse informacije pa so shranjene centralno. Nobenih razmetanih papirjev, nobenih izgubljenih e-poštnih sporočil - samo hiter in pregleden potek dela.

Turnir umetne inteligence na sejmu Interclean 2026: mladi talenti srečujejo prihodnost čiščenja
Turnirja Interclean AI Tournament, ki ga sponzorira podjetje FacilityApps, se je udeležilo 80 mednarodnih študentov Univerze Wittenborg. Razvili so koncepte za čistilno industrijo, ki jih poganja umetna inteligenca - dokaz, da je prihodnost čiščenja pametna in temelji na podatkih.
